免费达人寄样测算工具

这批达人寄样,预计能回本吗?

填写寄样成本、发帖与成交比例、归因 GMV 和利润结构,估算这次 TikTok Shop 达人寄样计划的投入、盈亏线和 ROI。

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填写你的寄样计划

尽量使用同一批达人和同一个归因周期。一个寄样包对应一位达人。

所有金额字段使用同一种货币;页面语言不会锁定店铺货币。
填写实际会收到样品的达人人数。1 个寄样包对应 1 位达人。
填写实际商品成本,不是零售价;一个包有多个商品时请合计。
填写寄出一个样品包产生的运费、包装和处理费用。
在所有收到样品的达人中,预计有多少比例会发布内容?100 人中预计 35 人发帖就填 35%。
在所有收到样品的达人中,预计有多少比例至少产生一笔归因订单?100 人中 5 人出单就填 5%。
填写一个成交达人在同一归因周期内预计带来的归因 GMV 合计。
填写这次活动按归因 GMV 支付给达人的佣金比例。
每产生 100 元 GMV,扣除商品、平台和支付、履约、促销及预计退货损失后还剩多少?暂时不要扣达人佣金和寄样成本。

所有计算都在浏览器内完成,不会上传你的输入。

填写字段或加载示例后,即可查看测算结果。

计算结果是怎么来的?

工具先把寄样数量连接到发帖和成交,再用扣除佣金后的贡献利润减去寄样投入。

1. 寄样投入寄样数量 × 每包商品、运费和包装成本。
2. 预计发帖寄样数量 × 预计发帖率。
3. 预计成交寄样数量 × 预计成交达人率。
4. 盈亏平衡寄样总投入 ÷ 扣佣金后的贡献利润率。

用结果决定下一步

这是计划测算,不是销售保证。每次只调整一个假设,就能看出哪个经营变量最影响回本。

改善达人漏斗

用已完成的达人批次对比发帖率和成交达人率,优化达人筛选和合作条件。

守住单件经济模型

扩大寄样数量前,先核对商品、包装、运费、佣金和退货成本。

统一 GMV 统计周期

让发帖率、成交率和每个成交达人的 GMV 使用同一个归因周期,结果才可比较。

填写字段时最常见的问题

以下说明帮助你从达人或联盟报表里找到正确数字。

样品成本应该填什么?

填写一个寄样包中的实际商品成本,不是零售价。运费、包装和处理费用填写在下一项。

发帖率和成交达人率有什么区别?

发帖率是所有收到样品的达人中预计发布内容的比例;成交达人率是所有收到样品的达人中预计产生归因订单的比例。成交达人通常属于发帖达人。

为什么比例都以全部收样达人为分母?

这样漏斗口径一致:收到样品 → 发帖 → 产生归因订单。如果你的报表分母不同,请先换算。

GMV 和利润有什么区别?

GMV 是归因销售额;利润是扣除你填写的商品和经营成本、达人佣金以及本次寄样投入后留下的贡献。

如何计算扣佣金前贡献利润率?

在相同 GMV 周期内,GMV 减去商品成本、平台和支付费用、履约、促销及预计退货损失,再除以 GMV;此处暂不扣达人佣金和寄样成本。

没有历史寄样数据怎么办?

先加载示例理解字段,再用偏保守的估计跑几组情景,等一批达人完成后用真实数据替换。

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